2017年10月18日，清华大学教授宋士吉博士应邀来公司进行学术交流，并应邀作学术报告。学术报告于在仰仪南楼207-2报告厅举行，jinnianhui金年会副经理严天宏教授主持会议并致欢迎词，jinnianhui金年会部分教授、青年教师及40余位研究生出席了学术报告会。
宋士吉是清华大学自动化系教授、博士生导师。1996年获得哈尔滨工业大学数学博士学位；1996至2000年，在中国海洋大学物理海洋专业、东南大学控制理论与应用专业2次完成博士后研究。宋教授长期从事复杂制造系统建模优化与控制技术、机器学习与故障诊断、水下机器人智能控制等方向研究工作。在国内外重要学术期刊会议发表论文200余篇，其中IEEE Transactions 系列期刊长文、国际著名专业期刊SCI检索论文近100篇，担任《IEEE T SMC:Systems》，《中国科学-信息科学》及《自动化学报》等期刊编委，《人工智能与机器人研究》副主编。获得教育部自然科学二等奖励2项，黑龙江生自然科学二等奖1项，江苏省自然科学一等奖1项。宋教授先后主持完成了国家自然科学基金重大科学仪器研制项目、重点项目、面上项目、科技部重点专项、中国大洋协会专项课题等30余项。
宋士吉教授在本次题为《Stochastic Depth and Densely Connected Convolutional Networks（随机深度和稠密联结的卷积网络）》的学术报告中，介绍了深度学习方法在图像识别、语音识别、故障诊断等领域的运用，重点介绍了随机深度网络和稠密联结卷积网络。运用随机深度网络，能降低网络训练时间的同时，提高识别正确率；运用稠密联结卷积网络，通过有效利用历史运算结果，提高参数的使用效率，减少了参数的数量，从而只需要较少的内存和计算时间来获得更高效图像识别结果。
宋教授的报告切合实际，深入浅出，给在座的师生带了很多启发和思考。会后，学院师生向宋教授请教了随机深度和稠密联结卷积网络相关问题，双方进行了初步交流学习。本次学术报告不仅让学院研究生了解了专业前沿知识，增强了专业素养，而且也拓展了思路，激发了今后深入学习研究的热情。
